Introducción

Existen multitud de alternativas para analizar un problema: desde métricas sencillas y de uso cotidiano hasta técnicas complejas que exigen una gran inversión de tiempo. La técnica de análisis adecuada se decidirá a partir de cuál es la pregunta que se necesite contestar o el tipo de decisión que se debe tomar. En este curso nos proponemos desentrañar los primeros pasos del Data Analytics: la preparación de los datos y su exploración.

Los datos llegan sucios, de distintas fuentes, desordenados, mal cargados. ¡Se estima que una de cada tres planillas de Excel en el mundo tiene algún tipo de error! ¿Cómo podemos tomar decisiones con fuentes tan poco confiables? Las técnicas de limpieza y ordenamiento para solucionar estos problemas se agrupan bajo el nombre de Data Wrangling y son fundamentales para garantizar que toda conclusión posterior que se obtenga de los datos sea verídica.

Con los datos limpios, el segundo paso es el análisis exploratorio. Consiste en encontrar la estructura básica de mis datos y en buscar las primeras respuestas descriptivas y de diagnóstico. Las técnicas de abordaje para estos momentos nos permiten responder: ¿qué pasó? ¿cuándo? ¿por qué?

Objetivos

• Aprender las técnicas básicas para preparar y limpiar los datos antes del análisis.
• Comprender cómo se hace un análisis exploratorio inicial.
• El curso se centra en los dos niveles iniciales del Data Science: Descripción y Diagnóstico.

Contenidos

1. Técnicas de Data Wrangling: identificación de errores, detección de información incompleta, corrección de inconsistencias, eliminación de duplicidades, estructuración homogénea, detección de anomalías.

2. Estadística tradicional: un repaso por las medidas de tendencia central y de dispersión desde el punto de vista de la Ciencia de Datos.

3. Análisis exploratorio y visualización de los datos.

4. Principios del análisis Descriptivo y Diagnósico (niveles 1 y 2 del Aprendizaje Analítico).

Al final del curso podrá limpiar y realizar un análisis exploratorio sobre un set de datos de Marketing

info@idealsur.com

• Disponible mediante inscripción para cursado online.
• Disponible incompany para equipos de manera remota.