Academy
Academy es el área de formación profesional de idealsur.com. Volcamos nuestros conocimientos sobre Tecnología, Comunicación y Marketing en una propuesta académica para clientes y amigos.
Nuestro objetivo es ofrecer capacitación de vanguardia sobre técnicas y herramientas tecnológicas que están redefiniendo el mundo del Marketing y la gestión de datos.
Los ejes temáticos de nuestro catálogo son:
Hemos creado una propuesta académica sólida con contenidos reales y aplicaciones prácticas verdaderas. Contamos con clases teóricas y talleres prácticos.
Consulte nuestro cronograma de fechas. También ofrecemos nuestros talleres y charlas en modalidad incompany.
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Curso de Data Driven Marketing para Farma
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Forecasting con Series Temporales. ¿Cómo proyectar mis datos en el tiempo?
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Curso de Introducción al Machine Learning para médicos
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Curso de Introducción a Machine Learning con Orange
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Introducción a Data Analytics para Marketing. ¿Cómo hacer un análisis exploratorio de mis datos?
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Introducción a Data Science para Marketing. ¿Cómo encontrar patrones en mis datos?
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Segmentación basada en datos para Marketing. ¿Cómo agrupar a mi target group según sus características?
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Análisis predictivo para Marketing. ¿Cómo medir el valor de mi target group a futuro?
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Taller para visitadores médicos: ¿cómo aprovechar la Inteligencia Artificial en mi día a día laboral?
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Taller para visitadores médicos: Herramientas expresivas para la visita médica a través de plataformas digitales
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Introducción teórica al microMarketing. Qué es segmentar. Diferencias entre segmentación categórica y segmentación escalar. Clusterización multidimensional. Buenas prácticas para A/B Testing. Problemas técnicos de la segmentación escalar. Aspectos éticos del Marketing de vigilancia.
Qué es la inteligencia artificial y para qué sirve. Mitos y verdades de una tecnología de ciencia ficción. La era del aprendizaje automático. Diferencias entre aprendizaje supervizado y no supervizado. Aplicaciones para el Marketing farmacéutico. Aspectos éticos y tendencias futuras.
Marketing analógico vs Marketing digital. Marketing de demanda, profiling, viralización orgánica e inorgánica. Bidireccionalidad, buzzing e influencers. Características del consumidor digital. Características del médico digital. Características del paciente digital. Herramientas digitales para Marketing farmacéutico. Tendencias y peligros.
Un recorrido por la historia del Marketing desde un punto de vista evolutivo y tecnológico. ¿Qué es un cambio disruptivo? ¿Por qué nació el Marketing? ¿Qué es el posicionamiento? ¿Por qué surgió el CRM? ¿Por qué estamos migrando a un modelo de CLM? ¿Cuáles son los ejes teóricos del CLM y cómo debo aplicarlos a mi estrategia de Marketing farmacéutico?
Diferencias entre un plan de Marketing tradicional y uno de Marketing digital. Cómo aplicar la metodología CANVAS a una estrategia de Marketing digital. Misión, visión, marca, adquisición, activación, mercado, propuesta de valor, viralización, retorno, público y retención. Plan de Marketing digital aplicado a médicos y pacientes.
En la primera parte se enmarca al Aprendizaje Automático como la rama de la Inteligencia Artificial que más ha crecido en la última década. Se definen conceptos como AI , machine learning, pensar, inferir, razonar.
La capacidad de las computadoras de aprender a encontrar patrones en grandes volúmenes de datos está permitiendo desarrollar tecnologías increíbles como asistentes virtuales, autos que se conducen solos, algoritmos capaces de crear simulaciones perfectas. Se busca explicar con ejemplos simples los procesos detrás de estos logros.
El Aprendizaje Automático se divide en Supervisado y No Supervisado. En el primer caso se repasa el proceso de entrenamiento y evaluación que lo componen a través de analogías con el modo en que aprendemos los humanos. Se explica la diferencia entre un sistema basado en reglas y uno basado en casos y por qué este último se está convirtiendo en el paradigma a utilizar.
En el rubro médico se detallan las tendencias actuales: diagnóstico automático, medicina de precisión, text analysis en historias clínicas no estructuradas, predicción epidemiológica, asistentes inteligentes integrados a gadgets que ayudan en la adherencia a tratamientos.
En el rubro del Marketing se explican tecnologías como el uso de face recognition para segmentar mensajes, sentiment analysis para identificar tendencias en redes sociales y el uso de image recognition para medición de facing share.
En el área del Aprendizaje No Supervisado se muestra un ejemplo en vivo del uso de esta tecnología para segmentación de precisión (microMarketing) sobre una auditoría prescriptiva de médicos y sus ventajas frente a una segmentación tradicional. Finalmente se enumeran los dilemas éticos que surgen con estos cambios tecnológicos y se proyecta un video con aplicaciones actuales que utilizan estas tecnologías y que parecen de ciencia ficción.
Disertante Lic. Martín Sgattoni
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