Introducción

Los avances en Inteligencia Artificial de la última década proponen una nueva forma de abordar la información que pueden ser de gran utilidad para los profesionales de la salud que realizan investigación y analizan datos.

Lamentablemente, el uso fluído de algoritmos de Aprendizaje Automático (Machine Learning) requieren de conocimientos sofisticados de programación. En este curso nos proponemos abordar el tema desde el punto de vista de la medicina dejando de lado los tecnicismos y acercando la metodología a profesionales de la salud sin conocimientos en programación.

¿Qué diferencias hay entre el análisis estadístico tradicional y el Machine Learning? ¿Qué es un modelo y que aplicaciones puede tener en medicina e investigación? ¿Cómo se hace un Modelo de Aprendizaje Supervisado? ¿Cómo se hace un modelo de Aprendizaje No Supervisado?

Objetivos

• Entender el nuevo paradigma del Machine Learning a través de una metodología teórico-práctica con casos del rubro de la medicina y la investigación.
• El enfoque es teórico/práctico: el alumno aprende a hacer modelos supervisados y no supervisados con software libre que no requiere conocimientos de programación.

Al final del curso podrá crear modelos de Aprendizaje Automático Supervisado y No Supervisado con sus datos.

info@idealsur.com

• Disponible mediante inscripción para cursado online.
• Disponible incompany para equipos de manera remota.