Segmentación basada en datos para Marketing. ¿Cómo agrupar a mi target group según sus características?
Metodología
Docente Lic. Martín Marcelo Sgattoni.
Modalidad online: 2 encuentros virtuales en tiempo real.
Disponible también en modalidad incompany.
Al final del curso podrá implementar modelos de segmentación categórica y escalar.
Segmentación basada en datos para Marketing. ¿Cómo agrupar a mi target group según sus características?
Introducción
Segmentar audiencias o clientes es una tarea que todo profesional de Marketing debe hacer a diario. Aún así, es un tema en el que se profundiza poco. La mayoría de los marketineros desconocen cuáles son los paradigmas de segmentación vigentes y las metodologías para aplicarlos.
Segmentar sirve para muchas cosas: saber cuántos clientes componen mi negocio, cómo se comportan, cuánto y qué compran, cómo reaccionan a mis distintas estrategias promocionales, cuáles tienen potencial para hacer crecer mis ventas, quiénes están pensando en abandonarme.
En este curso aprenderemos a segmentar nuestro target group a través de metodologías clásicas y modernas. ¿Qué es Data Driven Customer Segmentation? ¿Cómo podemos explorar a nuestra clientela para encontrar diferencias? ¿Cómo agruparlos por afinidad para definir estrategias a medida que sean más efectivas? ¿Cuáles son las técnicas tradicionales de segmentación? ¿Qué nuevos métodos de Data Science podemos utilizar? ¿Qué es el Micromarketing?
Objetivos
- Entender los distintos enfoques existentes al momento de segmentar información sobre clientes.
- Aprender los pasos correctos para llevar adelante un plan de segmentación.
- Evaluar las diferentes metodologías de segmentación a través de sus limitaciones y ventajas.
Contenidos
1. Qué es segmentar y para qué sirve. Cuáles son los paradigmas actuales y a qué situaciones aplican. Tipos de segmentación según los datos: psicográficos, demográficos, geográficos y conductuales.
2. Qué es el Data Driven Marketing y en qué casos debo usarlo. Técnicas de micro-segmentación.
3. Data Preparation para segmentación: qué datos necesito y cómo debo prepararlos para su uso.
4. Segmentación estática o categórica. Cómo se implementa un esquema de segmentación "a priori".
5. Segmentación de precisión o escalar. Cómo se implementa un esquema de segmentación "post hoc".
Al final del curso podrá implementar modelos de segmentación categórica y escalar.
Informes e inscripción
info@idealsur.com
- Disponible mediante inscripción para cursado online.
- Disponible incompany para equipos de manera remota.
